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Endor, AI 및 데이터 과학의 접근 활용성 민주화 위한 예측 프로토콜 출시
  • 뉴스21통신 조기환
  • 등록 2019-04-08 14:30:01

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▲ (사진은 기사 내용과 직접적 관련은 없음)


Endor가 MIT의 사회물리학(Social Physics) 기술을 바탕으로 수년간 예측 분석 플랫폼을 개발한 끝에 사업체와 개인이 대규모의 데이터셋을 분석하고 인공지능을 활용하여 정확하고 자동화된 비즈니스 예측을 도출하도록 해주는 Endor 프로토콜을 출시한다고 발표했습니다. 

MIT 연구원인 Alex ‘Sandy’ Pentland 교수와 Yaniv Altshuler 박사가 구축한 Endor 프로토콜은 사용자가 AI 기반의 비즈니스 예측 및 데이터 과학 기능을 이용하도록 해줍니다. 이전에는 대규모의 데이터 과학팀을 갖추고 예측 모델을 구축하는 데 필요한 자원을 보유한 대기업만이 가능한 일이었습니다. Endor 프로토콜은 예측 결과를 즉각적으로 제공하여 소비자 행태의 패턴을 찾도록 도와줍니다. 소매업부터 핀테크까지 다양한 업계의 수많은 사용 사례에서 이를 활용할 수 있습니다. 

CEO이자 공동 창업자인 Yaniv Altshuler 박사는 “Endor 프로토콜의 첫 버전을 공식적으로 출시하게 되어 매우 기쁘게 생각합니다. 창업할 때부터 저희는 규모나 예산에 상관없이 누구나 합리적인 가격으로 첨단 AI 및 예측 분석의 혜택을 이용하도록 해주자는 비전을 추구했습니다”고 말했습니다. 이어 “비전을 현실에서 실현하는 것은 굉장한 단계입니다. 저희 팀이 예상보다 빠르게 목표를 달성했다는 사실이 무척 자랑스럽습니다. 이제 데이터 소유자를 유치해 미래의 데이터 파트너십을 신청하도록 하여 AI의 혁명을 함께할 수 있습니다”고 덧붙였습니다. 

Endor만의 사회물리학 기술은 암호화 데이터 스트림을 계산하기 위한 고유 기능으로서 사업체가 사용자 개인정보를 보호하면서도 예측을 할 수 있도록 해줍니다. 

암호학자, 블록체인 공동 발명가이자 Endor의 과학 자문위원인 Stuart Haber 박사는 “최근의 데이터 보안 및 보안 사고는 고유의 데이터를 효율적으로 사용하고자 하는 회사에 큰 압박으로 다가왔습니다”며 “Endor만의 사회물리학 예측 엔진이 지닌 놀라운 힘은 기초 데이터 요소가 암호화된 상태라도 탁월한 예측 결과를 도출해낸다는 것입니다. 이제 데이터를 안전하게 보호하면서도 정확한 비즈니스 예측 결과를 볼 수 있는 셈입니다”고 말했습니다. 

프로토콜 출시 후 첫 단계에서 이용 가능한 데이터는 ERC-20 및 이더리움 블록체인 데이터이며 EDR 유틸리티 토큰을 통해 독점적으로 잠금 해제될 예정입니다. 이후로는 Endor의 철저한 검토를 거쳐 선정한 데이터 파트너를 생태계에 편입하여 가장 뛰어난 품질의 데이터를 확보할 것입니다. 

Cardano의 CEO이자 Endor의 자문위원인 Charles Hoskinson는 “Endor의 플랫폼은 대중이 AI 기반의 비즈니스 예측을 확장하고 이용할 수 있게 해줍니다. AI와 데이터 과학을 민주화하는, 굉장히 중요한 한 걸음이라 할 수 있습니다. 이전에는 예산이 많은 대기업만이 이러한 첨단 기술을 활용할 수 있었기 때문입니다”고 밝혔습니다. 

Endor 개요 

Endor는 최초의 자동화된 예측 엔진으로서 사업체에 정확한 정보를 빠르게 전달하여 더욱더 현명한 사업 결정을 내리도록 힘을 실어줍니다. 블록체인 인프라, Endor 고유의 사회물리학 기술 및 인공지능으로 빅데이터를 분석하여 소비자 행태의 패턴을 찾도록 해주며 최고의 정확성과 속도를 자랑합니다. Endor의 예측 분석 플랫폼은 암호화 데이터를 처리할 수 있는 독특한 기능을 갖추었습니다. 이를 통해 민감한 데이터의 보안을 보장하고 GDPR 규정도 엄격하게 준수합니다. 

2014년 MIT 연구자가 설립한 이래 주요 은행, 대형 소매업체와 Coca-Cola, Mastercard를 비롯한 Fortune지 선정 500대 기업이 Endor를 통해 소비자 행태를 예측하고 데이터를 기반으로 의사결정을 내리고 있습니다. Endor에 대해 더 자세히 알아보려면 웹사이트(https://www.endor.com)를 참조하십시오.

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